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從四個輪子到兩條腿:汽車工廠的 “新工人”

在全球汽車產業加速向電動化、智能化轉型的浪潮中,一個令人矚目的跨界趨勢正悄然興起 —— 車企紛紛涉足人形機器人領域。這一轉變絕非偶然的跟風之舉,而是在產業變革壓力下,車企為尋求新的增長曲線、重構核心競爭力的深度戰略布局。如今,人形機器人批量應用的臨界點已至,車企在這一賽道上的角逐,正深刻改寫著科技與產業融合的未來格局。

車企逐鹿:全球研發全景掃描

近年來,國內外車企在人形機器人研發上動作頻頻,成果不斷涌現。

小鵬汽車堪稱國內的先鋒之一。自 2020 年收購四足機器人公司起,便開啟了技術積累的征程。2023 年推出的第一代人形機器人 PX5 展現出不俗的運動能力,能完成多種高難度動作。隨后,1:1 仿真的 AI 人形機器人 Iron 登場,其精細的身體構造賦予它高度靈活的操作能力,現已進入工廠實訓,目標直指 2026 年規模化生產,有望在工業場景率先實現廣泛應用。

小米也不甘示弱,從 2021 年的仿生四足機器人 Cyberdog,到 2022 年發布全尺寸人形機器人 CyberOne 正式入局,再到一系列機器人公司的成立與專利布局,積極推動 CyberOne 從實驗室邁向自家生產線,深度探索機器人與汽車制造協同發展的新路徑。

廣汽集團則憑借獨特的 “遠程操控 + AI 末端自主” 研發模式,逐步完善具身智能機器人布局。第三代人形機器人 GoMate 已亮相,未來的量產規劃清晰,旨在通過機器人應用提升生產效率,拓展至安防、康養等多元領域。

國外車企同樣成績斐然。特斯拉的擎天柱(Optimus)項目自 2021 年公布后備受關注,歷經迭代,第二代產品性能顯著提升,量產計劃穩步推進,目標是憑借規模化生產大幅降低成本,開拓家庭和工業服務的廣闊市場。

奔馳宣布對人形機器人公司投資,計劃引入機器人承擔工廠重復性工作;寶馬與美國公司合作,引入的 Figure02 機器人使生產效率飆升;豐田與波士頓動力攜手,加速通用仿人機器人開發;現代汽車在可穿戴機器人手臂和高性能電池研發上持續發力,都展現出強大的創新實力與戰略決心。

驅動因素:技術、供應鏈、場景的共振

技術同源:跨界的堅實基石

從技術視角深挖,造車與人形機器人研發在眾多關鍵領域高度同源。以自動駕駛環境感知為例,汽車在復雜道路精準識別障礙物、行人、交通標識,人形機器人在室內外復雜場景感知周邊環境,都依賴先進傳感器技術、機器視覺算法及數據分析處理能力。人機交互方面,汽車座艙智能語音交互、手勢控制技術,與人形機器人和人類自然交互需求契合,都追求便捷、高效、人性化交互體驗。運動控制領域亦是如此,汽車電動驅動系統、底盤懸掛控制技術,為人形機器人關節驅動、姿態控制和移動能力提供重要借鑒與支撐。

車企長期汽車研發生產積累的 “三電” 技術,對人形機器人動力系統設計、能源管理及運動控制意義重大。輕量化材料研發應用經驗,助人形機器人實現更輕便靈活設計,提升能源利用與運動性能。此外,傳感器、機器視覺、人工智能等領域的深厚技術沉淀,為車企跨界研發人形機器人筑牢技術根基,使其能在新賽道快速整合資源,實現技術遷移與創新應用。

供應鏈協同:資源優化的紐帶

汽車制造與人形機器人制造在供應鏈層面大量重疊,為車企跨界帶來先天優勢。零部件采購上,車企現有龐大供應商網絡涵蓋電子元器件、機械零部件、傳感器等領域,這些供應商也能為人形機器人制造提供關鍵零部件。如汽車高精度傳感器、先進芯片、高性能電機等,與人形機器人同類零部件技術規格和質量要求相似。車企與熟悉供應商合作,可快速獲取機器人零部件,縮短采購周期、降低成本。

生產制造環節,車企成熟生產工藝和質量管控體系可移植到人形機器人生產。汽車自動化裝配線、高精度焊接技術、嚴格質量檢測流程等,經適當調整可用于人形機器人制造,保障產品質量穩定可靠。這種供應鏈協同實現資源優化配置與共享,降低企業進入新領域門檻和風險,助力車企高效開展人形機器人研發生產。

應用場景拓展:新增長曲線的探尋

從應用場景看,人形機器人市場前景廣闊,這是吸引車企跨界的重要動力。工業制造領域,隨著智能制造發展,智慧工廠對自動化、智能化生產設備需求漸漲。人形機器人憑借靈活操作、適應復雜環境、長時間穩定工作特性,可承擔汽車生產線上零部件精細裝配、復雜檢測、物流搬運等任務。能在狹小空間高精度操作,避免人工疲勞和誤差,顯著提高生產效率和產品質量,降低企業成本。

對車企而言,布局人形機器人領域能將汽車制造技術和資源優勢拓展到更多場景,實現技術多領域復用和價值最大化。構建新業務增長曲線,助車企在激烈市場競爭中實現戰略轉型與多元化發展,提升抗風險和可持續發展能力。

未來藍圖:技術與市場展望

市場格局方面,車企布局模式多樣,自研、投資與 “雙軌制” 并存。未來,家庭服務、精密制造和特種場景將成為主要細分市場,AI 訓練數據規模將成為競爭的關鍵因素,擁有大量數據的車企將占據優勢。同時,倫理監管的加強也將成為影響市場發展的重要變量。

車企跨界研發人形機器人,不僅是為了創造更先進的機器人產品,更是希望借助機器人技術反哺汽車產業,實現 “車即機器人” 的未來愿景。在這場科技與產業的深度變革中,車企正用人形機器人重新定義智能時代的生產力,一個全新的智能生態或許正徐徐拉開帷幕,值得我們拭目以待。

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